Descubre que ventajas está suponiendo el uso de Python en el ámbito científico e ingenieril. Entrevistamos a Juan Luis Cano de Pybonacci (@Pybonnaci) para que nos hable y responda a todas las preguntas sobre Python y su ecosistema. Escucha online o descárgate nuestro (primer) podcast y te contamos todo lo que siempre quisiste saber en menos de 30 minutos.
Disclaimer: Después de este podcast quedarás pythonizado y aún no existe cura (que sepamos).
Secciones de la entrevista con links para obtener más información:
- [EN] El futuro de la programación – Bret Victor.
- ¿Qué es eso de Python?
- ¿Por qué voy a querer una alternativa a MATLAB si funciona tan bien y es tan solicitado?
- ¿Qué hay de Octave, Scilab, freemat? ¿y R? – Octave UPM
- Además de para cálculo numérico, ¿para qué sirve Python?
- Librerías principales: NumPy / SciPy para operaciones númericas, Cython para optimizaciones de código a bajo nivel, IPython para trabajar de forma interactiva, Pandas para análisis de datos y matplotlib para gráficas.
- La revolución que ha supuesto IPython y IPython notebook.
- ¿Cómo me lo instalo? – Python en la nube y directamente en el navegador.
- Desventajas que presenta Python: ¿es más lento que C o Fortran?
- PyConES – Página web oficial con toda la información (@PyConES)
- Agenda de PyConES.
- Pybonacci: Computación Científica con Python en castellano
Actualización: Hemos organizado un curso gratuito de programación con Python para científicos e ingenierios [Acceder]
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Música:
- CAChemE’s intro – Arturo Albero Gabriel
- Right here, right now – Fatboy slim
