No sólo una, sino dos Tres son ya las noticias de la revista Nature donde se habla y recomienda Python para uso científico. Si acabas de llegar y no conoces este mundillo aún, Python es un lenguaje de programación fácil de aprender, multiplaforma, libre y gratuito que está sustituyendo a software comercial (MATLAB, Mathematica, MAPLE…) en universidades norteamericanas tales como MIT, Stanford o Caltech, y que se utiliza ampliamente por empresas como Google, Dropbox o la NASA.
Motivación de la charla:
La famosa revista científica Nature empezó en noviembre del año pasado a promocionar una serie de herramientas libres, destacando Python entre ellas:
A nivel académico, Jupyter —la evolución de IPython Notebook— puede mejorar la calidad de publicaciones científicas ya que permite la reproducibilidad de resultados de forma inmediata y libre. Si bien la idea de compartir el código no es nueva, Jupyter permite que cualquier persona sea capaz de reproducir tus resultados a golpe de ratón y, si lo desea, probar con otros datos, indagar en el código y/o modificarlo. ¿No te lo crees? Puedes comprobarlo online con este ejemplo de Nature 🙂
La tercera iteración de IPython, Jupyter, se encuentra en fase beta en estos momentos y soporta de forma oficial Python, R y Julia; aunque también abre la posibilidad de uso con otros lenguajes de programación. Además siendo este software libre y gratuito, Google docs ya avanzó que lo implementaría como si se tratase de un formato más dentro de sus servicios online y haciendo uso de las opciones —diseñadas en Jupyter— de trabajar de forma colaborativa con él. Es decir, que varios usuarios podrán trabajar juntos en un mismo documento interactivo y alojado en la nube. Todas estas ventajas tampoco han pasado desapercibidas en la docencia, los famosos MOOC (plataformas de cursos online abiertos) como Coursera y Edx tiene varios cursos de Python —aunque quizás el ejemplo más destacable sea el magnífico curso online de Métodos numéricos con Python de Lorena Barba y colaboradores—.
Como puedes ver, este asunto empieza a ser muuuuy interesante. Por ello, organizamos una charla donde hablamos de todo esto y que inauguraró la semana del curso de Python científico que daremos en la Universidad de Alicante.
¿Quién es Juan Luis Cano?:
Juan Luis Cano es estudiante de Ingeniería Aeronáutica de último año en la Universidad Politécnica de Madrid, fundador y editor del blog de Pybonacci, referencia a nivel nacional en cuanto al uso de Python en cálculo científico e ingenieril.
Juan Luis se encargó de la organización del track científico de la PyConES (primera conferencia nacional dedicada a Python) y ha sido instructor de cursos de introducción a Python así como avanzados. Es desarrollador de varios paquetes especializados en ingeniería y ha sido formador para empresas interesadas en adoptar Python como herramienta de trabajo.
¿Cuándo y dónde tuvo lugar?
- Lunes 23 de febrero
- 10:00 h en el Salón de Actos I de la Escuela Politécnica Superior – Universidad de Alicante
- Duración de una hora incluyendo tiempo para preguntas
¿Quién financió esta charla?
Esta charla es posible gracias a la generosa financiación de la EPS, el Instituto Universitario de Ingeniería de Procesos Químicos y la Delegación de estudiantes EPS. Además, Jupyter y muchos proyectos de software libre funcionan gracias a la financiación de fundaciones sin ánimo de lucro —como Alfred P. Sloan Foundation o NumFOCUS — y empresas privadas —como Continuum o Microsoft—. Lo más importante para estos proyectos es que ganen difusión y se reconozca su uso mediante citas en las publicaciones si lo hubiera —muy poco para todo lo que ofrecen de forma libre y gratuita, ¿no?—. Así que si estás interesado, o crees que alguien que conoces podría estarlo, no dudes en compartir esta noticia y asistir a esta magnífica charla introductoria que nos dará Pybonacci en Alicante.
Aprende más sobre Python
El ecosistema Python científico es muy, muy amplio y se encuentra plena evolución. Si quieres saber más puedes ver nuestras entradas más recientes y el blog de Pybonacci.