CAChemE es una asociación sin ánimo de lucro formada por ingenieros químicos (profesionales, docentes y estudiantes) especializada en software de ingeniería de procesos químicos. Nuestro objetivo es promover las ventajas de las nuevas herramientas de software libre disponibles y fomentar su uso tanto en la industria como en la universidad. La sede central de CAChemE se encuentra en el Instituto Universitario de Ingeniería de Procesos Químicos de la Universidad de Alicante.
Las siglas CAE (Computer-aided Engineering) dan significado a CAChemE:
Computer-aided engineering (CAE) engloba el uso de software para la realización de tareas de ingeniería. Este término incluye soluciones más específicas cómo computer-aided design (CAD), computer-aided analysis (CAA) etc.
Estudiantes, ingenieros y doctores con talento junto con un entorno de aprendizaje activo son las claves de CAChemE.
En ocasiones es complicado ver el potencial real que ofrece el conocimiento adquirido y el software utilizado durante la formación unversitaria. CAChemE cuenta con ingenieros y doctores con experiencia en grandes industrias químicas e investigación. Nuestro principal objetivo es enlazar y potenciar estas conexiones entre lo académico y lo industrial.
Si quieres formar parte de esta iniciativa no dudes en contactar con nosotros, seguirnos en Twitter y Github.
Última actualización el 16 de julio de 2020.
Catedrático de Ingeniería Química de la Universidad de Alicante y director del grupo de investigación COnCEPT (Computer OptimizatioN of Chemical Engineering Processes and Technologies). Completó su formación con una estancia post doctoral bajo la supervisión del Profesor Ignacio Grossmann (Carnegie Mellon University) referente mundial en optimización matemática aplicada al diseño de procesos y con el que colabora en la actualidad.
La investigación del Prof. Caballero, se centra en la síntesis de procesos mediante el desarrollo de nuevos métodos basados en la programación matemática con modelos lineales y no lineales y con variables continuas y discretas. En esta área ha desarrollado e implementado algoritmos de optimización basados en la programación disyuntiva generalizada.
Profesor en el departamento de Ingeniería Química de la Universidad de Alicante y miembro del grupo de investigación COnCEPT. Su investigación se desarrolla en el área de la ingeniería de procesos, centrándose en la síntesis y optimización de procesos industriales mediante herramientas de programación matemática.
Experto en la conexión entre programas de simulación de procesos y software de optimización (implementado en MATLAB o en el programa de modelado algebraico GAMS). También ha utilizado algoritmos híbridos de optimización mixta entera no lineal combinados con el método metaheurístico de optimización por enjambre de partículas. Además, posee experiencia en la optimización multiobjetivo (determinación de la frontera de Pareto), que ha aplicado con éxito a problemas logísticos con incertidumbre típicos de la industria petroquímica.
Profesor en el departamento de Ingeniería Química de la Universidad de Alicante. Su labor investigadora se ha centrado principalmente en los procesos de valorización energética de biomasa y plásticos, con especial atención a la formación y destrucción de microcontaminantes generados, cinética de la descomposición térmica de los materiales y productos de interés obtenidos.
Co-fundador de CAChemE.org , Ingeniero Químico y doctor por la Universidad de Alicante con experiencia aplicaciones de Data Science y Machine Learning en industria (Bayer, P&G y Solvay), para procesamiento de datos y optimización de problemas industriales.
Durante su doctorado en el departamento de Química Física de la Universidad de Alicante y en el MIT llevó a cabo el modelado y la simulación de reactores multifísicos (tésis doctoral).
Cofundador de CAChemE.org, Ingeniero Químico por la Universidad de Alicante e Ingeniero de Organización Industrial por la Universidad Politécnica de Valencia, donde estuvo más de un año en el Instituto de Seguridad Industrial, Radiofísica y Medioambiental (ISIRYM) desarrollando cursos de especialista universitario en simulación para ingenieros.
Isaías trabaja como director de producción en una compañía cosmética y sanitaria líder, además de tener experiencia previa en diversas empresas del sector farmacéutico desarrollando aplicaciones informáticas específicas para el control de la productividad, control medioambiental y la vigilancia de las condiciones ambientales.
Dra. Ingeniera química por la Universidad de Alicante (tésis doctoral) con experiencia modelado, simulación y optimización de procesos químicos.
Alba posee una amplia experiencia con simuladores de procesos comerciales (Aspen, Aspen Hysis, ChemCAD) así como open source (COCO Simulator, ChemSep) la cual ha compartido mediante cursos de formación en CAChemE.
Dr. Ingeniero Químico por la Universidad de Alicante e investigador en el grupo COnCEPT (Computer Optimization in Chemical Engineering Processes and Technologies). Su campo de investigación es la síntesis y optimización de procesos industriales utilizando simuladores de procesos químicos y herramientas de programación matemática.
Juan es instructor de cursos de introducción de simulación en dinámico y estado estacionario así como programación y optimización con Python.
Anteriormente, Juan formó parte de proyectos de investigación en colaboración con el departamento de Tecnología de SABIC – IP Cartagena (2009-2011). Dicho proyecto se centró en la optimización energética y rediseño de una planta de proceso para la producción de difenil carbonato (DPC). Los resultados obtenidos en esta investigación culminaron con la publicación de cuatro patentes.
Ingeniero Químico por la Universidad de Santiago de Compostela, Dr. Ing. Químico por la Universidad de Alicante e investigador en COnCEPT (Computer Optimization in Chemical Engineering Processes and Technologies). Su campo se centra en la síntesis y optimización de procesos industriales utilizando simuladores de procesos químicos y herramientas de programación matemática.
Daniel trabajado anteriormente en métodos de reducción de objetivos para problemas de optimización multiobjetivo, así como en índices de seguridad para uso en la industria química. Ha sido instructor de varios talleres de Pyomo, en la Pycon 2018, así como de cursos de introducción a Python en el ámbito científico y de simuladores de procesos, como Aspen Plus.
Ingeniero Químico por la Universidad de Alicante con experiencia en el modelado y simulación de reactores químicos con MATLAB/Octave.
Durante su formación universitaria Daniel impartió varias charlas y cursos de formación en programación matemática (optimización) en congresos nacionales (PyConES) e internacionales (EuroPython). Junto a Zuria, Daniel formó parte del comité organizador de la PyConES de 2019, celebrada en Universidad de Alicante.
Ingeniera Química por la Universidad de Alicante con una amplia experiencia de programación con Python.
Durante su formación universitaria Zuria impartió varias charlas en programación matemática (optimización) en congresos nacionales (PyConES) e internacionales (EuroPython). Junto a Daniel, formó parte del comité organizador de la PyConES de 2019, celebrada en Universidad de Alicante.
Dra. Ing. Química y Máster en Gestión Sostenible y Tecnologías del Agua por la Universidad de Alicante. Natalia formó parte del grupo de investigación COnCEPT (Computer OptimizatioN of Chemical Engineering Processes and Technologies) y su labor investigadora se centró en el diseño y la optimización de procesos industriales usando modelos surrogados (tésis doctoral). Durante su investigación, Natalia impartió varios cursos de formación con CAChemE en simuladores de procesos químicos.
Ingeniería Química por la Universidad de Alicante, con experiencia en el modelado y simulación de reactores químicos con MATLAB/Octave y Python. Carlos, fue ayudante instructor en la 2ª Ed. del "Curso de introducción a Python para científicos e ingenierios" y presentó charlas de optimización con pyomo en la PyConES de Almería.
Prof. de Ingeniería Química en Universidad Central de Venezuela, experto en programación con Python y simulación de procesos para la industria del petróleo y refinería.
Nelson colaboró con CAChemE durante el desarollo de pyBigParser, un evaluador de funciones complejas en Python.
Ingeniero químico por la Universidad de Alicante con experiencia en tratamiento y gestión de aguas en AQUALOGY y en el modelado de reactores químicos mediante MATLAB.
Jorge fue formador de CAChemE impartiendo cursos online de optimización y modelado de problemas mediante GAMS / AMPL.
Ing. Químico Por la Universidad de Alicante y máster en Ing. Biomédica por la Universidad Politécnica de Valencia.
Sergio impartió la segunda edición del curso de introducción a Octave-MATLAB para ingenieros químicos.
David es Ingeniería Química por la Universidad de Alicante y posee experiencia en el modelado y simulación de reactores químicos con MATLAB.
Durante su formación universitaria, colaboró con CAChemE como ayudante instructor en la 2ª Ed. del curso "Curso de introducción a Python para científicos e ingenieros".
Ingeniero industrial por la Universidad de Miguel Hernández (Elche). Durante su estancia en Syddansk Universitet, Jaime adquirió una amplia experiencia con software de resolución de problemas multifísicos mediante el método de elementos finitos como ANSYS, OPENFOAM y Freefem++ que compartió mediante cursos de formación en CAChemE