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11 consejos para ganar experiencia laboral sin que te exploten – Podcast

Casi todas las ofertas de trabajo piden 2 años de experiencia mínima o de lo contrario ofrecen contrato en prácticas (normalmente muy mal remunerados). ¿Existe alguna forma de romper este círculo vicioso? En este Podcast hablamos de ello con Juan Luis Cano (Pybonacci.org) y resumimos nuestra experiencia dando consejos prácticos.

Disclaimer: De verdad creemos que participar en proyectos software libre es una forma fantástica de ganar experiencia (de voluntariado) mientras estudias, ¡y tan sólo mediante tu portátil! Además, no debes de ser un ninja programando ya que el software requiere mucho trabajo de coordinación entre grupos internacionales, documentación, localización (traducción), testeo y aprendizaje de contenido básico (¡por ejemplo!).

Resumen del podcast con links para obtener más información:

  1. Encontrar trabajo digno es difícil sin experiencia: Estadísticas de paro por provincia, género y formación.
  2. Las prácticas en empresa son una solución mientras se estudia, pero no la única.
  3. Voluntariado específico dentro de tu campo: en la ONU, Ingenieros sin fronteras o cualquier proyecto de software libre.
  4. El trabajo de voluntariado tiene la ventaja de trabajar por una buena causa (motivación) y sin generar beneficio privado (no hay explotación).
  5. Aprende idiomas buscando grupos locales para hablarlo sin miedos, todos estamos aprendiendo (si no puedes, ¿conoces Duolingo?).
  6. También puedes cambiar el idioma de tus hobbies al que quieras aprender (por ejemplo: pelis, series, blogs, libros, juegos o el móvil en inglés).
  7. Si tienes la posibilidad, haz un Erasmus (o similar). Sin dudarlo.
  8. Plantéate qué es lo que te gusta, lo que no y ordénalo. Elige lo primero de la lista o lo que no tenga nada que ver con lo último y…
  9. …habla con profesores, busca y pregunta (aunque sea por email) a personas que trabajen en algo que te gustaría.
  10. Una vez has encontrado lo que te gusta (motivación) verás que encuentras tiempo para aprenderlo y ganar experiencia con ello mientras estudia.
  11. Aprende a sacar el máximo partido al hardware y software  que te rodea (por ejemplo: internet of things + machine learning) para diferenciarte del resto de «nativos digitales».

Si te gusta automatizar tareas y los ordenadores estás en la web adecuada. Un breve listado de recursos interesantes para aprender desde cero:

  • Aprende a programar, con Scratch, blockly, Excel (VBA) o mejor aún Python (que es como MATLAB pero vale para todo: juegos o ingeniería).
  • Si quieres un curso intensivo aplicado para hacer brujería delante de tus compañeros: Software Carpentry (computación básica para científicos e ingenieros).
  • Profundiza en conceptos teóricos o prácticos con cursos de específicos para ingenieros: Coursera, Edx, Cursea.net.
Una vez aprendas a automatizar tareas te encontrarás en esta situación más de una vez… 😉

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Música:

Agradecimientos a la EPS de Alicante y a los ing. técnicos de sonido que ganan experiencia laboral con estas grabaciones (mientras estudian).

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podcast Python

Política de recortes con Excel vs software libre (Jupyter) – Podcast #5

La política de recortes se ha venido justificando gracias a un artículo que contenía errores de cálculos en Excel. Hoy te contamos esta historia y el motivo por el que Nature recomienda IPython Notebook (Jupyter) o software libre en general. Para ello, volvemos a contar con Juan Luis Cano (Pybonacci.org) que nos resumirá además todas las novedades que han habido durante este último año en el ecosistema de Python científico.

Disclaimer: El ejemplo del error en la hoja de Excel y la política de austeridad que utilizamos está intencionalmente simplificado. Este artículo explica todo este asunto con mucho más detalle (¡gracias por el link @potattofel!)

Secciones del podcast con links para obtener más información:

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Música:

Agradecimientos a la EPS de Alicante, a los ing. técnicos de sonido y a Zuria B. por sus mensajes de austeridad política en Alemán 😉

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podcast Python

Análisis PyData London y Curso de Python Científico 2014 – CAChemE’s podcast #4

El pasado mes de febrero se celebró la PyData en Londres, primera conferencia dedicada a Python y el análisis de datos en territorio Europeo. Gracias una beca de diversidad de NumFOCUS, CAChemE fue invitado a la conferencia y @Pybonacci, que también asistió a la PyData y acaba de dar una charla + curso de Python en la Universidad de Alicante, vuelve a colaborar con nosotros en este podcast:

Algunos links para obtener más información:

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Música:

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podcast Python

Análisis de la PyConES (track científico) – CAChemE’s podcast #3

El pasado mes de noviembre se celebró la PyConES, primera conferencia dedicada a Python de forma exclusiva en España. Para hacer un análisis más interesante hemos entrevistado a @pybonacci (organizador), @jlcercos (ponente) y @herraiz (asistente):

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Secciones de la entrevista con links para obtener más información:

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Música:

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MATLAB Octave podcast

¿MATLAB? Yo uso Octave UPM – Podcast #2

¿Buscas una alternativa a MATLAB libre y que sea compatible con tu trabajo ya hecho? ¿tienes problemas de licencias o te gustaría reducir el coste de las mismas?

En esta ocasión entrevistamos al desarrollador principal de Octave UPM, una de las alternativas más atractivas a MATLAB. Israel Herraiz (@herraiz) nos responde a todas las preguntas sobre este proyecto basado en GNU Octave que busca la máxima compatibilidad con MATLAB y le añade una entorno gráfico también similar.

Disclaimer: Después de este podcast no te quedarán casi excusas para no probar software libre «tipo MATLAB».

Secciones de la entrevista con links para obtener más información:

  • ¿Por qué Octave? [EN] GNU Octave, a great time saver.
  • [EN] Problemas de licencia con MATLAB y sus toolboxes diseñados para pasar por caja (ej. el toollbox de estadística necesario para funcionesciones triviales como random entre a y b).
  • GNU Octave (Wikipedia) – ¡Originalmente creado con la finalidad de calcular reactores para procesos Químicos!
  • ¿Por qué voy a querer una alternativa a MATLAB si funciona tan bien y es tan solicitado?
  • ¿Por qué Octave si es tan similar no se usa? Compatibilidad entre MATLAB y Octave (+1) y falta de una interfaz gráfica y entorno de programación,
  • Octave UPM: origen, motivación y objetivos.
  • Resultados y aceptación por alumnos de la UPM.
  • Octave está trabajando en una GUI también ¿se sabe algo?
  • Continuidad de Octave UPM y diferencias con GNU Octave.
  • Material libre para aprender a programar: MiriadaX (Wiki) y materiales de Guillem Borrell.

Actualización: La nueva versión de GNU Octave ya incorpora interfaz gráfica (descargar para Windows)

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Música:

Agradecimientos a la EPS de Alicante, a los ing. técnicos de sonido y a Marisa por sus mensajes de error 😉

¿MATLAB? Yo uso Octave UPM de Israel Herraiz
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podcast Python

Descubre Python en 30 minutos – Podcast #1

Descubre que ventajas está suponiendo el uso de Python en el ámbito científico e ingenieril. Entrevistamos a Juan Luis Cano de Pybonacci (@Pybonnaci) para que nos hable y responda a todas las preguntas sobre Python y su ecosistema. Escucha online o descárgate nuestro (primer) podcast y te contamos todo lo que siempre quisiste saber en menos de 30 minutos.

Podcast donde halamos de Python y las ventajas que supone frente a otras herramientas

Disclaimer: Después de este podcast quedarás pythonizado y aún no existe cura (que sepamos).


Secciones de la entrevista con links para obtener más información:

Actualización: Hemos organizado un curso gratuito de programación con Python para científicos e ingenierios [Acceder]

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Música: